Bugun...
SON DAKİKA

Yapay zeka ile oluşan 'yapay' güvenlik riski!

ESET Teknoloji Müdürü Juraj Malcho’ya göre, siber güvenlikte en iyi sonuç; çok katmanlı çözümler ve yetenekli, tecrübeli insanlarla alınır. ESET'in yeni araştırması, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) teknolojilerinin, bilişim sektöründeki karar vericilerin %75’i tarafından siber güvenlik sorunlarına karşı sihirli değnek olarak algılandığını ortaya koydu.

facebook-paylas
 Tarih: 28-08-2018 11:27:43

Yapay zeka ile oluşan 'yapay' güvenlik riski!

 Kafa karışıklığını doğrulayan bu yönelim, kuruluşların siber suç kurbanı olma ihtimallerini artırabilir. Geçtiğimiz yıl reklam araçlarında, medya ve sosyal medyada 'siber güvenlikte yapay zekanın rolü' üzerine yayımlanan içerik miktarı büyük oranda arttı. Konuyu mercek altına almayı kararlaştıran küresel antivirüs yazılım kuruluşu ESET; ABD, İngiltere ve Almanya'da bilişim sektöründen 900 karar vericiyle yapay zeka (AI-Artificial Intelligence) ve makine öğrenimi (ML-Machine Learning) etrafında gelişen yoğun ilgiye yönelik görüş ve yaklaşımları öğrenmek amacıyla bir araştırma gerçekleştirdi.

 

HER DERDE DEVA MI?

Sonuçlar, ABD'deki karar vericilerin Avrupa'daki meslektaşlarına kıyasla bu teknolojileri siber güvenlik sorunlarını aşmak üzere her derde deva bir çözüm olarak gördüklerini ortaya koymaktadır (ABD %82, İngiltere %67, Almanya %66). Katılımcıların çoğu, AI ve ML teknolojilerinin, kuruluşlarına tehditleri daha hızlı tespit ederek tepki verme imkanı sağlayacağını (%79) ve kalifiye eleman ihtiyacının bir bölümünü karşılayacağını (%77) dile getirdi.

 

TEK TEKNOLOJİYE DAYANMAK AKILLICA OLMAZ

 

ESET Global Teknoloji Müdürü (CTO) Juraj Malcho, "AI ve ML etrafında yoğunlaşan bu ilgiyle birlikte özellikle ABD'deki pek çok BT karar vericinin bu teknolojileri siber güvenlik sorunlarını aşmak üzere birer sihirli değnek olarak görmeleri endişe verici" şeklinde konuştu. Malcho, sözlerini şöyle sürdürdü: “Geçtiğimiz on yılda bir şey öğrendiysek, o da bazı şeylerin kolay bir çözümü olmadığıdır; özellikle de oyun alanının dakikalar içerisinde değişebildiği siber dünyada. Günümüzün iş dünyasında, sağlam bir siber savunma altyapısı kurmak için tek bir teknolojiye dayanmak akıllıca olmaz. BT karar vericilerin, siber suçla mücadelede makine öğreniminin şüphesiz önemli bir araç olduğunu bilmelerinin yanı sıra, bir kuruluşun siber güvenlik startejisinin yalnızca bir parçası olabileceğinin de farkında olmaları oldukça önemlidir".

 YANLIŞ İLETİŞİM YANLIŞ ANLAŞILMAYA NEDEN OLUR

 

 Pek çok BT karar vericisi AI ve ML'yi sihirli çözüm olarak görse de, katılımcıların çoğunun aslında ML sistemlerini siber güvenlik stratejileri içerisinde yapılandırdıkları; Alman katılımcıların %89'unun, ABD'li katılımcıların %87'sinin ve İngiliz katılımcıların %78'inin uç nokta koruma ürünlerinin, kuruluşlarını saldırılara karşı korumak amacıyla ML'yi kullandığını bildikleri belirtildi.

 

NE ANLAMA GELDİĞİ KONUSUNDA KAFALAR KARIŞIK

 

Dahası, pek çok katılımcı, “AI” ve “ML” terimlerinin ne anlama geldiği konusunda kafa karışıklığı olduğunu aktardı. BT karar vericilerinin sadece %53'ü şirketlerinin ikisi arasındaki farkları tamamen anladığını söylüyor.

 

SİBER GÜVENLİK GERÇEKLİĞİNDE GERÇEK YAPAY ZEKA HENÜZ MEVCUT DEĞİL

 

 Juraj Malcho şöyle devam ediyor: “Ne yazık ki, AI ve ML'ye gelince, bazı pazarlama materyallerinde kullanılan terminoloji yanıltıcı olabilir ve dünya çapındaki BT karar vericileri neye inanacaklarından emin değiller. Siber güvenlik gerçekliğinde ise gerçek AI henüz mevcut değil, ML etrafındaki ilgiyse yanıltıcı ve uzun bir süredir devam etmekte. Tehdit ortamı daha da karmaşıklaştıkça, kuruluşlar için işleri daha karmaşık hale getiremeyiz. Bu yoğun ilgi, kilit karar vericilerin kuruluşlarının ağlarını ve verilerini en iyi şekilde korumaya yönelik kararlarını yanlış yönlendirmelerine sebep olduğundan daha açık bir şekilde ifade edilmesi gerekiyor.”

 

MAKİNE ÖĞRENİMİ (ML) ZARARLI YAZILIM TARAMADA ÇOK DEĞERLİ

 

 “ML, günümüz siber güvenlik uygulamalarında, özellikle de zararlı yazılım taramada çok değerlidir” diyen ESET Global Teknoloji Müdürü Juraj Malcho, tespitlerini şöyle sürdürdü: ”Esas olarak, iyi ve kötü arasındaki farkı öğrenmek için, doğru şekilde etiketlenmiş temiz ve kötü amaçlı örneklerin büyük miktarlarda beslendiği bir şirketin koruyucu çözümüne ait bir teknolojiyi ifade eder. Bu eğitimle ML, kullanıcılara yönelik olası tehditlerin çoğunu hızlı bir şekilde analiz edip tanımlayabilir ve bunları azaltmak için etkin şekilde hareket eder. Bununla birlikte, işletmelerin ML'nin sınırlarını anlamaları önemlidir. Örneğin ML, hala potansiyel olarak zararlı örnekleri araştırmak ve hatalı bulguların sayısını azaltmak amacıyla gerçekleştirilen ilk sınıflandırma için insan doğrulamasını gerektirmektedir. Buna ek olarak, ML algoritmaları dar bir odak noktasına sahiptir ve kurallara göre oynarlar; ancak korsanlar sürekli olarak kuralları öğrenerek bozmaktadırlar.”

 

EN İYİ SONUÇ: MAKİNE İNSAN

 

Malcho şu sonuca varıyor: “1995'ten beri siber suçlulara karşı silahlarımızın bir parçası olarak makine öğrenimini kullanıyorduk; yine de bu sadece kendi başına yeterli değil. Çok katmanlı çözümler yetenekli ve tecrübeli insanlarla birleştiklerinde, sürekli gelişmekte olan tehdit alanında korsanlardan bir adım önde olmanın tek yolu olabilirler.”

Etiketler

  YORUMLAR YORUM YAP | 0 Yorum
  FACEBOOK YORUM
Yorum
  DİĞER Teknoloji Haberleri
  • BUGÜN ÇOK OKUNANLAR
  • BU HAFTA ÇOK OKUNANLAR
  • BU AY ÇOK OKUNANLAR
  HABER ARŞİVİ
  HABER ARA
  HAVA DURUMU
PUAN DURUMU
Takım O G M B A Y P AV
1 Galatasaray 3 3 0 0 10 1 9 +9
2 Kasımpaşa 3 3 0 0 8 3 9 +5
3 Yeni Malatyaspor 3 2 0 1 4 1 7 +3
4 Medipol Başakşehir 3 2 1 0 6 3 6 +3
5 Beşiktaş 3 2 1 0 7 5 6 +2
6 Kayserispor 3 1 0 2 2 0 5 +2
7 Atiker Konyaspor 3 1 0 2 7 6 5 +1
8 MKE Ankaragücü 3 1 1 1 5 5 4 0
9 Trabzonspor 3 1 1 1 5 5 4 0
10 Antalyaspor 3 1 1 1 6 7 4 -1
11 Fenerbahçe 3 1 2 0 2 3 3 -1
12 Göztepe 3 1 2 0 2 4 3 -2
13 Sivasspor 3 1 2 0 2 6 3 -4
14 Çaykur Rizespor 3 0 1 2 3 4 2 -1
15 Bursaspor 3 0 1 2 2 3 2 -1
16 Akhisarspor 3 0 2 1 3 6 1 -3
17 BB Erzurumspor 3 0 2 1 3 6 1 -3
18 Alanyaspor 3 0 3 0 0 9 0 -9
Takım O G M B A Y P AV
1 Gençlerbirliği 2 2 0 0 6 0 6
2 Giresunspor 2 2 0 0 5 1 6
3 Boluspor 2 2 0 0 4 1 6
4 Hatayspor 1 1 0 0 3 1 3
5 Ümraniyespor 1 1 0 0 2 1 3
6 Altay 1 1 0 0 1 0 3
7 İstanbulspor 2 1 1 0 4 8 3
8 Eskişehirspor 1 0 0 1 2 2 1
9 Afjet Afyonspor 1 0 0 1 1 1 1
10 Gazişehir Gaziantep FK 2 0 1 1 1 2 1
11 Kardemir Karabükspor 2 0 1 1 1 2 1
12 Denizlispor 2 0 1 1 0 1 1
13 Adanaspor 2 0 1 1 1 3 1
14 Balıkesirspor Baltok 2 0 1 1 0 3 1
15 Altınordu 1 0 1 0 1 2 0
16 Elazığspor 1 0 1 0 1 2 0
17 Adana Demirspor 1 0 1 0 0 1 0
18 Osmanlıspor FK 1 0 1 0 0 1 0
Takım O G M B A Y P AV
1 Bandırmaspor 0 0 0 0 0 0 0
2 Bugsaş Spor 0 0 0 0 0 0 0
3 Darıca Gençlerbirliği 0 0 0 0 0 0 0
4 Etimesgut Belediyespor 0 0 0 0 0 0 0
5 Fatih Karagümrük 0 0 0 0 0 0 0
6 Fethiyespor 0 0 0 0 0 0 0
7 Kahramanmaraşspor 0 0 0 0 0 0 0
8 Kırklarelispor 0 0 0 0 0 0 0
9 Konya Anadolu Selçukspor 0 0 0 0 0 0 0
10 Manisa BBSK 0 0 0 0 0 0 0
11 Menemen Belediyespor 0 0 0 0 0 0 0
12 Pendikspor 0 0 0 0 0 0 0
13 Sivas Belediyespor 0 0 0 0 0 0 0
14 Şanlıurfaspor 0 0 0 0 0 0 0
15 Tarsus İdman Yurdu 0 0 0 0 0 0 0
16 Tokatspor 0 0 0 0 0 0 0
17 Tuzlaspor 0 0 0 0 0 0 0
18 Zonguldak Kömürspor 0 0 0 0 0 0 0
Takım O G M B A Y P AV
1 Artvin Hopaspor 0 0 0 0 0 0 0
2 Batman Petrolspor 0 0 0 0 0 0 0
3 Büyükçekmece Tepecikspor 0 0 0 0 0 0 0
4 Erbaaspor 0 0 0 0 0 0 0
5 Ergene Velimeşe 0 0 0 0 0 0 0
6 Erzin Belediyespor 0 0 0 0 0 0 0
7 Gebzespor 0 0 0 0 0 0 0
8 Hekimoğlu Trabzon 0 0 0 0 0 0 0
9 Karaköprü Belediyespor 0 0 0 0 0 0 0
10 Kozan Belediyespor 0 0 0 0 0 0 0
11 Körfez Spor Kulübü 0 0 0 0 0 0 0
12 Nazilli Belediyespor 0 0 0 0 0 0 0
13 Nevşehir Belediyespor 0 0 0 0 0 0 0
14 Silivrispor 0 0 0 0 0 0 0
15 Şile Yıldızspor 0 0 0 0 0 0 0
16 Tire 1922 0 0 0 0 0 0 0
17 Yomraspor 0 0 0 0 0 0 0
Tarih Ev Sahibi Sonuç Konuk Takım
 31/08/2018 Yeni Malatyaspor vs Atiker Konyaspor
 01/09/2018 Akhisarspor vs Sivasspor
 01/09/2018 Fenerbahçe vs Kayserispor
 01/09/2018 Alanyaspor vs Göztepe
 01/09/2018 Trabzonspor vs Galatasaray
 02/09/2018 BB Erzurumspor vs Medipol Başakşehir
 02/09/2018 Kasımpaşa vs MKE Ankaragücü
 02/09/2018 Antalyaspor vs Çaykur Rizespor
 02/09/2018 Bursaspor vs Beşiktaş
Tarih Ev Sahibi Sonuç Konuk Takım
 31/08/2018 Afjet Afyonspor vs Boluspor
 31/08/2018 Osmanlıspor FK vs Gençlerbirliği
 01/09/2018 Ümraniyespor vs Giresunspor
 01/09/2018 Eskişehirspor vs Kardemir Karabükspor
 01/09/2018 Elazığspor vs Balıkesirspor Baltok
 01/09/2018 Altay vs Adanaspor
 02/09/2018 Hatayspor vs Gazişehir Gaziantep FK
 02/09/2018 Adana Demirspor vs İstanbulspor
 02/09/2018 Altınordu vs Denizlispor
Tarih Ev Sahibi Sonuç Konuk Takım
 02/09/2018 Etimesgut Belediyespor vs Kırklarelispor
 02/09/2018 Konya Anadolu Selçukspor vs Tuzlaspor
 02/09/2018 Bandırmaspor vs Kahramanmaraşspor
 02/09/2018 Darıca Gençlerbirliği vs Tokatspor
 02/09/2018 Fatih Karagümrük vs Menemen Belediyespor
 02/09/2018 Manisa BBSK vs Zonguldak Kömürspor
 02/09/2018 Pendikspor vs Sivas Belediyespor
 02/09/2018 Şanlıurfaspor vs Fethiyespor
 02/09/2018 Tarsus İdman Yurdu vs Bugsaş Spor
Tarih Ev Sahibi Sonuç Konuk Takım
 01/09/2018 Büyükçekmece Tepecikspor vs Tire 1922
 01/09/2018 Körfez Spor Kulübü vs Artvin Hopaspor
 01/09/2018 Şile Yıldızspor vs Gebzespor
 02/09/2018 Batman Petrolspor vs Karaköprü Belediyespor
 02/09/2018 Erzin Belediyespor vs Kozan Belediyespor
 02/09/2018 Hekimoğlu Trabzon vs Silivrispor
 02/09/2018 Yomraspor vs Nevşehirspor GK
 02/09/2018 Erbaaspor vs Ergene Velimeşe
resmi ilanlar
  NAMAZ VAKİTLERİ
nöbetçi eczaneler
Bizi Takip Edin :
Facebook Twitter Google Youtube RSS
YUKARI
YUKARI